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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

LG杯决赛丁浩夺冠 中国首位00后围棋世界冠军诞生******

　　中新网2月1日电 据中国围棋协会微信公众号消息，2月1日，第27届LG杯世界棋王赛决赛第二局在北京继续进行，丁浩执黑鏖战320手，半目击败杨鼎新，三番胜负2比0提前胜出，第一次登上世界冠军宝座。丁浩也成为中国围棋界第一位零零后世界冠军得主。

　　会师本届LG杯决赛的杨鼎新和丁浩，在最新中国棋手等级分排行榜上分居第三、第五位，他们之间的较量也是中国围棋巅峰水平的展示。

　　决赛第一局，丁浩执白获胜，将杨鼎新逼入绝境。第二局杨鼎新执白背水一战，力求反击。但最终杨鼎新未能抓住逆转良机，丁浩半目险胜，2比0赢得决赛胜利，实现世界冠军梦想。

　　本届之前的26届LG杯，中国和韩国棋手各12次问鼎，日本棋手2次夺魁。本届丁浩为中国棋手第13次夺得LG杯，再次超越韩国。零零后的丁浩也成为第23位拿到男子个人世界冠军的中国棋手。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）